2019-01-02
首先,,我們來回答幾個問題:
你的相冊中一共有多少張圖片?
這些圖片大致可以分成哪幾個類別,?
截屏最多的圖片類型是什么,?
什么類型的圖片最容易被你刪除?
你的相冊中是不是有身份證,、護照之類相關(guān)的圖片,?
你會把暴露你信息的圖片一直保存在相冊里嗎?
……
是不是雖然相冊中的圖片很多,,但是你從來沒有仔細地想過這些問題,?
其實,你知道嗎:
89.4%的用戶相冊中有自拍照
61.2%的用戶相冊中有旅行照
72.39%的用戶相冊中會有小孩/嬰兒的圖片
56.8%的用戶會在相冊中放有海的圖片
48.7%的用戶相冊中有酒類相關(guān)圖片
95.68%的用戶相冊中會有聚餐合影
46.02%的用戶相冊中有身份證圖片
……
這些數(shù)據(jù)是不是讓你很震驚,、很意外,?
沒錯,其實相冊圖片中有很多我們忽視的,、還沒有深入挖掘的高價值信息!
目前,,市場上獲取用戶信用認(rèn)證的數(shù)據(jù)來源很多,,有用cookie的,但局限性較多,;有用設(shè)備指紋的,,這個信息的強度比cookie高一點,還有圍繞手機號,、身份證識別的,,但這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)價值挖掘都已經(jīng)慢慢進入瓶頸期,一方面數(shù)據(jù)體量有限,,另一方面可挖掘的價值維度幾乎開發(fā)殆盡,,所以慢慢地,企業(yè)開始利用人工智能這些先進技術(shù)來挖掘圖片,、視頻,、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。AI圖靈就是聚信立新近研發(fā)的一款針對用戶圖片的分析工具。
產(chǎn)品介紹
在獲得用戶授權(quán)的情況下,,利用圖靈完成對用戶圖片的快速掃描,,掃描完之后會從用戶畫像、偏好,、事件,、風(fēng)險等維度給圖片打上相應(yīng)的標(biāo)簽。針對圖片中的文字或者聊天截圖,,通過OCR文本檢測技術(shù),,提取出借貸、逾期,、股票,、不良嗜好等風(fēng)險因子;場景照或者人物合照通過圖像多標(biāo)簽識別,、人臉檢測識別等技術(shù)甄選出圖片中的價值信息,,將這些上萬個字段綜合起來,通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的風(fēng)控模型來生成用戶的信用情況,。以上就是AI圖靈的作用過程,。
應(yīng)用場景
利用AI圖靈可以對用戶圖片進行多維度的價值提取。比如在風(fēng)險方面,,通過分析聊天截圖中是否出現(xiàn)“嚴(yán)重逾期”,、“惡意拖欠”等高危敏感詞,出現(xiàn)“賭博”,、“麻將”,、“股票”等相關(guān)圖片的頻次和時效,可以對用戶的信用狀況進行評分,。
再比如在營銷領(lǐng)域中,,通過分析用戶的興趣愛好、差旅情況,、健身頻次,、同框人物等信息可以很好地洞察消費者,進行會員營銷及客戶關(guān)系管理等應(yīng)用,。
總之,,它是一套KYC(Know Your Customer)的解決方案,在細致描繪用戶畫像的基礎(chǔ)上,,不論是做風(fēng)控信審還是做營銷CRM,,都恰到好處
產(chǎn)品優(yōu)勢
AI圖靈是一款全新的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,和目前市場上現(xiàn)有信用分的相關(guān)度在10%以內(nèi)
100% 離線分析,無需上傳任何圖片
1-2分鐘可完成對1000
張高清圖片的掃描分析
針對移動端的高度量化壓縮和裁剪模型,,初始SDK包僅2.5M左右,,動態(tài)加載AI模型
在圖像識別、文本檢測,、人臉識別等方面的準(zhǔn)確率最高可達99.5%,,處于國際領(lǐng)先水平
第一代模型KS有效值可高達28%
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