產(chǎn)品動(dòng)態(tài)
在這里,，你可以看到聚信立每天發(fā)生的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,。用人工智能技術(shù)分析用戶圖片，你會(huì)看到什么,？
2019-01-02
首先,，我們來(lái)回答幾個(gè)問(wèn)題：
你的相冊(cè)中一共有多少?gòu)垐D片？
這些圖片大致可以分成哪幾個(gè)類別,？
截屏最多的圖片類型是什么,？
什么類型的圖片最容易被你刪除？
你的相冊(cè)中是不是有身份證,、護(hù)照之類相關(guān)的圖片,？
你會(huì)把暴露你信息的圖片一直保存在相冊(cè)里嗎？
……
是不是雖然相冊(cè)中的圖片很多,，但是你從來(lái)沒(méi)有仔細(xì)地想過(guò)這些問(wèn)題,？
其實(shí)，你知道嗎：
89.4%的用戶相冊(cè)中有自拍照
61.2%的用戶相冊(cè)中有旅行照
72.39%的用戶相冊(cè)中會(huì)有小孩/嬰兒的圖片
56.8%的用戶會(huì)在相冊(cè)中放有海的圖片
48.7%的用戶相冊(cè)中有酒類相關(guān)圖片
95.68%的用戶相冊(cè)中會(huì)有聚餐合影
46.02%的用戶相冊(cè)中有身份證圖片
……
這些數(shù)據(jù)是不是讓你很震驚,、很意外,？
沒(méi)錯(cuò)，其實(shí)相冊(cè)圖片中有很多我們忽視的,、還沒(méi)有深入挖掘的高價(jià)值信息,！
目前，市場(chǎng)上獲取用戶信用認(rèn)證的數(shù)據(jù)來(lái)源很多,，有用cookie的,，但局限性較多；有用設(shè)備指紋的,，這個(gè)信息的強(qiáng)度比cookie高一點(diǎn),，還有圍繞手機(jī)號(hào)、身份證識(shí)別的,，但這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘都已經(jīng)慢慢進(jìn)入瓶頸期,，一方面數(shù)據(jù)體量有限，另一方面可挖掘的價(jià)值維度幾乎開發(fā)殆盡,，所以慢慢地,，企業(yè)開始利用人工智能這些先進(jìn)技術(shù)來(lái)挖掘圖片、視頻,、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。AI圖靈就是聚信立新近研發(fā)的一款針對(duì)用戶圖片的分析工具。
產(chǎn)品介紹
在獲得用戶授權(quán)的情況下,，利用圖靈完成對(duì)用戶圖片的快速掃描,，掃描完之后會(huì)從用戶畫像、偏好,、事件,、風(fēng)險(xiǎn)等維度給圖片打上相應(yīng)的標(biāo)簽,。針對(duì)圖片中的文字或者聊天截圖，通過(guò)OCR文本檢測(cè)技術(shù),，提取出借貸,、逾期、股票,、不良嗜好等風(fēng)險(xiǎn)因子,；場(chǎng)景照或者人物合照通過(guò)圖像多標(biāo)簽識(shí)別、人臉檢測(cè)識(shí)別等技術(shù)甄選出圖片中的價(jià)值信息,，將這些上萬(wàn)個(gè)字段綜合起來(lái),，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的風(fēng)控模型來(lái)生成用戶的信用情況。以上就是AI圖靈的作用過(guò)程,。
應(yīng)用場(chǎng)景
利用AI圖靈可以對(duì)用戶圖片進(jìn)行多維度的價(jià)值提取,。比如在風(fēng)險(xiǎn)方面,，通過(guò)分析聊天截圖中是否出現(xiàn)“嚴(yán)重逾期”,、“惡意拖欠”等高危敏感詞，出現(xiàn)“賭博”,、“麻將”,、“股票”等相關(guān)圖片的頻次和時(shí)效，可以對(duì)用戶的信用狀況進(jìn)行評(píng)分,。
再比如在營(yíng)銷領(lǐng)域中,，通過(guò)分析用戶的興趣愛(ài)好、差旅情況,、健身頻次,、同框人物等信息可以很好地洞察消費(fèi)者，進(jìn)行會(huì)員營(yíng)銷及客戶關(guān)系管理等應(yīng)用,。
總之,，它是一套KYC（Know Your Customer）的解決方案，在細(xì)致描繪用戶畫像的基礎(chǔ)上,，不論是做風(fēng)控信審還是做營(yíng)銷CRM,，都恰到好處
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
AI圖靈是一款全新的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，和目前市場(chǎng)上現(xiàn)有信用分的相關(guān)度在10%以內(nèi)
100% 離線分析,，無(wú)需上傳任何圖片
1-2分鐘可完成對(duì)1000
張高清圖片的掃描分析
針對(duì)移動(dòng)端的高度量化壓縮和裁剪模型,，初始SDK包僅2.5M左右，動(dòng)態(tài)加載AI模型
在圖像識(shí)別,、文本檢測(cè),、人臉識(shí)別等方面的準(zhǔn)確率最高可達(dá)99.5%，處于國(guó)際領(lǐng)先水平
第一代模型KS有效值可高達(dá)28%
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